帆软的BI产品，目前在国内数据分析行业中首屈一指，可以借鉴IDC出的《2017年中国BI市场跟踪报告》。目前帆软主打两款产品，FineBI/FineReport，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。 相较于国外产品而言，FineIBI最大的优点是帆软自主搭建的实施团队和服务团队，整个销售、实施和服务的流程都由帆软公司把控，而不是通过代理商或者其他第三方的机构，所以在FineBI在服务上的优势较为明显。

  Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件，擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端能够直接进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们应该集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。

  传统BI工具中最被普遍的使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化要重新建模，学习要求比较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距是比较大的。

  SmartBI偏向于传统BI，操作使用上需要有一定的技术，在用户的学习成本上较高，界面展现上给人感官较差。另外也不支持程序接口，实施交由第三方外包。

  BDP可谓是一家另辟蹊径的BI厂商，也是敏捷BI的典型代表，其操作的简单性使得不懂业务的人员能够轻松上手。其主打SAAS云端版本，因为基于hadoop平台，所以其处理大数据的能力较强。虽然也有本地版，但要配备懂hadoop的技术人员(费用不低)。 BDP也是一家比较偏行业的BI厂商，主要在零售、互联网行业有不错的经验。对本地化部署的能力不够。在操作层面，BDP在图表联动上需要负责配置，不支持中国式复杂报表和填报。

  Tableau也算是众多国外BI产品中，目前在国内还比较存在竞争力的国外BI厂商吧。因其简单易操作，无右键设计，设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计。加上其对界面的色调做了优化，使得整体UI风格的展现不错，整张报告看起来非常舒服。

  网易有数是一款企业级的数据可视化平台，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。Tableau 自助式BI典型的代表，目前在国内也还有许多代理商。

  据报道，三个英国情报部门与亚马逊云科技签约，将其机密资料交由AWS托管。据悉，这项交易旨在促进数据分析和AI在情报活动中的使用。英国的政府通信总部（GCHQ）一直在倡导采购一个高安全性的云系统，并将由姐妹机构军情五处和军情六处以及其他政府部门在联合行动中使用。（界面）

  南方电网首个“双碳大脑”在深圳上线日，南方电网首个“双碳大脑”日前在深圳上线运行。该系统用于挖掘电、煤、气、油等用能数据，实现基于能源大数据的科学分析与决策，服务政府、企业能源管理能力提升，推动构建以新能源为主体的新型电力系统。据介绍，“双碳大脑”将为政府能耗监控、“双碳”管理提供宏观分析、指标展示、问题定位等大数据分析服务；同时，为工业园区、公共服务机构等重要用户更好的提供能耗监测预警和咨询服务，助力企业、机构降低经营成本。（深圳特区报）