【新智元导读】Mistral OCR在基准测验中一骑绝尘，原生支撑多言语，可解析数千种文字，处理速度在同种类型的产品中最快。这将推进职业的数字化转型。

  它以图画和PDF作为输入，能以史无前例的认知才能，精确了解文档中的每个元素（图画、文本、表格和公式）。

  它是与RAG体系结合运用的抱负模型，适用于幻灯片或杂乱PDF等文档的处理。

  Le Chat已将其设为默许的文档了解模型，一起发布的API「mistral-ocr-latest」1美元可处理1000页（批量推理时每页本钱约折半）。

  API现已在开发者套件la Plateforme上供给，很快将在云服务、推理协作伙伴以及本地环境中布置。

  以往的OCR技能关于交叉的图画、数学表达式、表格以及高档布局（如LaTeX）的辨认和了解才能有限。

  Mistral OCR在这样一些方面完成了重大突破，能深化分析文档的每一个细节，尤其是包括图表和公式的科学论文。

  Mistral OCR能从文档中提取嵌入的图画和文本，而其他模型不具备这一才能。为了公正比较，团队在内部的纯文本测验集上进行评价。

  与一众抢先的OCR模型比较，Mistral OCR的归纳得分一骑绝尘，达到了94.89。

  扫描文档得分达到了98.96，关于一些含糊、老旧的文档扫描件，它也能明晰地辨认。

  Mistral OCR自诞生起就肩负着服务全球的任务，它能了解和解析全球各大洲的数千种文字和言语。

  在处理世界商务合一起，Mistral OCR能精确辨认不同言语的条款，为跨国公司能够供给了极大的便当。

  这种多言语适应性关于全球化企业至关重要，一起也适用于专心于特定商场的本土化企业。

  在寻求精确性的一起，Mistral OCR还在处理速度上完成了质的腾跃。

  它比大多数同类模型更轻量化，在单个节点上每分钟可处理多达2000页文档，这一速度远超传统OCR模型。

  这种快速处理文档的才能，保证了即便在高吞吐量环境中，也能继续学习和优化。

  Mistral OCR立异性地引入了「文档即提示」功用，支撑更强壮、精确的指令。

  用户能够精确的经过本身需求，使用该功用从文档中提取特定信息，并将其格局化为结构化输出，如JSON格局。

  例如，在处理企业的财务报表时，用户可经过Mistral OCR快速提取要害的财务数据，并将其输出为结构化的JSON文件。

  关于有严厉数据隐私要求的安排，Mistral OCR供给了自行保管选项。

  金融组织、政府部门和科研单位等能够将Mistral OCR布置在自己的基础设施内，保证信息的安全性，然后契合严厉的监管规范。

  Mistral敞开了OCR新时代，成为了推进各职业数字化转型的重要力气。

  科学研讨数字化：顶尖研讨组织已在尝试用Mistral OCR将科学论文和期刊转换为合适AI处理的格局，便于下流智能引擎拜访。这一行动极大地加快了科研协作的速度，推进了作业流程的优化。

  前史文化遗产维护：办理文化遗产的安排和非营利组织，凭借Mistral OCR将这些宝贵的前史材料转换为数字格局，不但能够更好地保存，还能让更多人拜访和研讨这些文化遗产。

  简化客户服务流程：客户服务部门正在探究用Mistral OCR，将文档和手册转化为索引常识库，缩短客服呼应时刻，提高客户满意度。

  为文献供给AI支撑：在规划、教育、法令等很多范畴，存在着很多的技能文献、工程图纸、讲义、演示文稿、监管文件。Mistral OCR将其转换为可索引、随时供给答案的格局，开释文档中的常识，提高生产力。

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